本文目录导读：

1. 一、获取并整理百度推广数据
2. 二、关键指标计算与分析
3. 三、数据可视化：制作动态图表
4. 四、高级分析技巧
5. 五、优化建议与决策
6. 六、总结

获取并整理百度推广数据

导出百度推广数据

在百度推广后台（https://sem.baidu.com/），我们可以按需导出推广数据报表,常见的报表类型包括：

• 账户整体数据（消费、点击、展现、转化等）
• 计划/单元/关键词数据（细分到不同层级的投放效果）
• 地域/设备/时段数据（分析不同维度的投放表现）

导出格式建议选择 CSV 或 Excel,以便后续在Excel中处理。

数据清洗与整理

导出的数据可能包含冗余信息或格式问题,需进行以下处理：

• 删除无用列（如不必要的ID、重复数据）
• 统一日期格式（确保时间数据可排序）
• 处理缺失值（如空白的转化数据可填充为0）
• 分列处理（如“关键词+匹配模式”合并列可拆分为两列）

示例操作：

• 使用“数据”选项卡的“分列”功能,将关键词和匹配模式拆开。
• 使用“Ctrl+H”替换功能，清理异常符号（如“--”替换为0）。

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关键指标计算与分析

计算核心KPI

在Excel中,我们可以通过公式快速计算以下关键指标：

指标	公式	说明
点击率(CTR)	=点击量/展现量	衡量广告吸引力
平均点击价格(CPC)	=消费/点击量	单次点击成本
转化率(CVR)	=转化数/点击量	衡量流量质量
单次转化成本(CPA)	=消费/转化数	评估转化成本效率
投资回报率(ROI)	=(收入-成本)/成本	衡量广告盈利情况

示例：

• 在Excel中新增列，输入公式如 =B2/C2（B列为点击量，C列为展现量）计算CTR。
• 使用 ROUND 函数保留小数位数，如 =ROUND(B2/C2, 4)。

数据透视表分析

数据透视表（PivotTable）是Excel最强大的分析工具之一,可快速汇总数据并发现规律。

操作步骤：

1. 选中数据区域 → 插入 → 数据透视表。
2. 将“计划名称”拖到行标签，将“消费”“点击”“转化”拖到数值区域。
3. 可进一步按“设备类型”“地域”等维度细分分析。

常见分析场景：

• 高消费低转化计划：筛选消费高但转化率低的计划,考虑优化或暂停。
• 高ROI关键词：找出转化成本低的关键词,加大投放。
• 时段分析：按小时分析点击和转化趋势,调整出价策略。

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数据可视化：制作动态图表

趋势分析：折线图

• 用途：观察消费、点击、转化随时间的变化趋势。
• 操作：
  1. 选择日期和指标列（如消费、点击）。
  2. 插入 → 折线图,调整格式使趋势更清晰。

对比分析：柱状图/条形图

• 用途：比较不同计划、关键词或地域的表现。
• 操作：
  1. 选择分类数据（如计划名称）和数值（如消费）。
  2. 插入 → 柱状图,可添加数据标签便于阅读。

占比分析：饼图/环形图

• 用途：分析消费或点击的分布情况（如设备占比）。
• 操作：
  1. 选择分类和数值列。
  2. 插入 → 饼图,调整颜色增强可读性。

动态交互：切片器+数据透视表

• 用途：制作可交互的仪表盘,方便筛选分析。
• 操作：
  1. 在数据透视表上右键 → 插入切片器（如选择“设备类型”）。
  2. 关联多个图表,实现动态筛选。

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高级分析技巧

使用条件格式突出关键数据

• 高亮高消费低转化行：
  • 选择数据区域 → 条件格式 → 新建规则 → 使用公式 =AND(消费>1000, 转化率<0.01),设置红色填充。
• 数据条/色阶：直观显示数值大小。

使用VLOOKUP/XLOOKUP匹配数据

• 场景：合并不同报表（如关键词报表+搜索词报表）。
• 示例：

  =XLOOKUP(A2, 搜索词报表!A:A, 搜索词报表!B:B, "未匹配")

使用Power Query自动化数据清洗

• 适用场景：定期分析重复数据。
• 操作：
  1. 数据 → 获取数据 → 从文件/数据库导入数据。
  2. 在Power Query编辑器中清洗数据（去重、分列、计算列）。
  3. 设置刷新,后续只需替换数据源即可自动更新分析。

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优化建议与决策

识别问题并调整策略

• 高展现低点击 → 优化创意（标题、描述）。
• 高点击低转化 → 检查落地页体验或关键词匹配方式。
• 高CPC低ROI → 调整出价或暂停低效关键词。

A/B测试与持续优化

• 对不同广告组进行A/B测试（如不同创意、落地页）。
• 定期导出数据,对比优化前后的效果变化。

结合其他工具增强分析

• 百度统计：跟踪用户行为路径。
• Google Analytics（如适用）：分析多渠道归因。
• Python/R：处理超大规模数据时更高效。

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通过Excel分析百度推广数据，可以快速发现广告投放中的问题，并制定优化策略,核心步骤包括：

1. 数据整理：清洗、格式化原始数据。
2. 关键指标计算：CTR、CPC、CPA、ROI等。
3. 数据透视分析：多维度汇总数据。
4. 可视化呈现：制作图表辅助决策。
5. 高级技巧：条件格式、VLOOKUP、Power Query等提升效率。

掌握这些方法后，即使是新手也能高效分析SEM数据，最大化广告收益，建议每周或每月定期分析，持续优化投放策略,提升营销效果。